「私は、現場を歩かないITを信じない。」40年の現場知をデジタル資産に変える唯一の作法

【導入】「早くシステムを入れてくれ」という言葉への違和感

「2025年の崖」という言葉に焦り、すぐにでもAIを導入して成果を出したい。そのお気持ちは痛いほどわかります 。しかし、多くの現場を見てきた私には、その焦りが「時限爆弾」に見えてしまうのです。

かつて、ある経営者から「すぐにAIで検品を自動化してほしい」と頼まれました。しかし、私は最初の1ヶ月、システムの話を一切しませんでした。私がしていたのは、作業服を着て、現場の職人さんと一緒に油にまみれ、彼らの「一見関係ない世間話」を聞き続けることでした。

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1. 現場の「矛盾」は、会議室のデータには現れない

大手IT企業の営業マンは、綺麗なスライドで「最短導入」を謳います。しかし、彼らは現場の「音」や「振動」、そして職人の「勘」の中に隠された矛盾を知りません 。

私が現場に溶け込むのは、以下のような「真実」を探し出すためです。

形骸化したルール

• 20年前から引き継がれているが、実は今の機械には不要な手順 。
• 先輩から引き継いだ手順なので、不要な手順だと思いながらも時間を掛けて作業を実施。
• 機械の一部が古いため、本来１時間で終わる生産を４時間以上掛けて実施。

データの嘘

• 日報には「異常なし」と書かれているが、ベテランだけが気づいている「わずかな違和感」 。
• マンネリ化により、異常な値を示しているにも関わらずいつもと同じ値だと「問題無し」としてしまう。
• 管理体制が厳しく成果が出ていないと追及が厳しい為、人手により不足分を補って報告している。

これらを無視してAIを導入しても、AIは不完全なデータを学習し、現場を混乱させる「嘘つき」に成り下がってしまいます 。

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2. 「32.7%の罠」を回避するための、あえての遠回り

なぜ私は、即座に成果を求める方と揉めてまで本質にこだわるのか。それは、製造現場のAIには「衝撃の算数」があるからです。

AI単体の精度が80点でも、製造現場のような連続する5つの工程（抽出→計算→判断→報告→記録）を丸投げすれば、最終的な正解率はわずか 0.32768、つまり約32.7%まで急落します 。

この32.7%という数字は、現場を助けるどころか、逆に「人間の手直し」を増やし、DXを失敗へと導く数字です 。私は、この「罠」から御社を守るために、現場の泥臭い整理から始めるのです。

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3. 「外科手術」の前に、正しい診断を

私が時間をかけて行うのは、AIという「司令塔」に正しい命令を下すための「業務の再定義」です 。

1. 無駄を削ぎ落とす： 何のためにこのデータが存在するのかを解き明かし、整理する 。
2. 暗黙知の資産化： ベテランの頭の中にしかない「判断基準」を物理的根拠とセットでデジタル化する 。

このプロセスを経て初めて、AIを制御し、精度100%を追求する「外科手術（決定論的システムへの分離）」が可能になります 。

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【結び】私は「道具」ではなく「信頼」を築きたい

「すぐに結果が出ない」と私を叱ったお客様も、最終的には「鏡さん、あの時止めてくれてありがとう。今動いているこのシステムは、うちの宝だ」と言ってくださいます。

私は、最新のAIを売り歩く営業マンではありません。40年、現場の苦労を知る一人のエンジニアとして、御社の技術が100年先まで受け継がれる「生きた資産」になるまで、泥臭く伴走し続けます 。