図面を読み解くAIの目：Dify Visionで単線結線図を「生きた資産」に変える

1. 製造現場に眠る「死蔵された図面」という宝の山

製造業において、過去の図面は設備の歴史そのものです。しかし、調査によれば約4割の企業が図面を十分に再利用できておらず、検索に「1時間以上」を費やすケースも珍しくありません。

特に、高圧受電設備の「単線結線図（SLD）」などは、記号の一つひとつに専門的な意味と法規制が紐付いており、熟練者にしか読み解けない「ナレッジの属人化」が深刻な課題となっています。

2. Dify Vision：AIに「熟練者の審美眼」を実装する

私が開発している「損害保険登録鑑定人2級（電気）学習支援AI」では、Difyの**Vision機能（マルチモーダルRAG）**を中核に据えています。

これは、AIが単に画像として図面を認識するだけでなく、回路内のトポロジー（接続関係）を理解し、ナレッジベース（技術基準やマニュアル）と統合して解釈する技術です。

3. 単線結線図をAIが読み解くワークフロー

鑑定人試験ボットでは、以下のようなステップで図面を解析しています。

• ステップ1：画像解析（Visionノード）アップロードされた結線図から、VCB（真空遮断器）やDS（断路器）、ZCT（零相変流器）といったシンボルを特定します。
• ステップ2：論理的推論（Chain of Thought）特定された機器に対し、$$ZCT + GR$$の組み合わせが「地絡保護」として正しく機能しているか、あるいは法的設置基準を満たしているかをAIに思考させます。
• ステップ3：統合回答（ナレッジ連携）「図中の①はZCTです。地絡事故を検出する役割を持ち、電気事業法に基づく保安規定により……」といった、ベテランエンジニア並みの解説を生成します。

4. 40年の現場知が作る「AIの視点」

図面解析において、AIに「どこを見るべきか」を指示するプロンプトには、DCSやハードウェア回路設計に従事してきた私の40年の経験を注入しています 。 単なる画像認識であれば大手ベンダーでも可能ですが、回路の「上流から下流への潮流」や「事故時の波及リスク」までを考慮したAIの視点設計こそが、ミラーマスターの提供する「伴走型DX支援」の核心です。

5. 結論：図面探索時間を「数時間」から「数秒」へ

この技術を自社の図面管理に導入すれば、スマホで古い図面を撮るだけで、即座に「交換部品の型式」や「過去の修理履歴」を呼び出すことが可能になります。

図面を電子化するメリットは、単なるペーパーレス化に留まりません。**「熟練者の目をデジタル資産化する」**ことにあるのです。

「古い図面が多くて手が付けられない」「技術承継が間に合わない」とお悩みの皆様。10万円からの「Difyスモールスタート支援」で、まずは御社の図面をAIに読み込ませてみませんか。

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