【導入】AIを入れれば現場は良くなる、という幻想
「AIを導入すれば、生産性が上がり、現場の悩みはすべて解決する」……そう考えていませんか？ 残念ながら、長年製造現場に携わってきた私の経験から言えば、その考え方で導入されたシステムの多くは、現場で「使いにくいゴミ」として扱われるか、既存の無駄を自動化しただけの「効率の悪い自動化」に終わっています。
AI活用を成功させる鍵は、高度なアルゴリズムではなく、導入前に行う**「業務の整理」**にあります。
1. なぜ「AIを入れると現場が混乱する」のか
多くの現場では、過去のやり方が「秘伝のタレ」のように引き継がれています。
- 「なぜこのデータを取っているのか？」
- 「なぜこの手順が必要なのか？」
これらが不明確なままシステム化しようとすると、不要な工程までAIに組み込むことになり、システムは複雑化し、現場の負担は増える一方です。「無駄な作業をAIで高速化する」ことほど、無意味なことはありません。
2. 成功事例の裏側：どの「工程」のどの「データ」に着目したか
ある成功事例では、AIを導入する前に徹底した「業務の棚卸し」を行いました。
- 着目したポイント： 熟練工が長年の勘で行っていた「最終検査の微調整」
- データの真実： 収集していた100項目のデータのうち、実は結果に影響を与えていたのは「温度」と「振動」の2項目だけだった。
この事例が成功したのは、AIが凄かったからではありません。「何のためにこのデータが存在するのか」を解き明かし、不要なデータを捨て、本質的な相関関係を整理したからです。
3. ベテランの提言：システム導入は「業務改変」のチャンス
システムを新しくする時は、単に今の業務をデジタルに置き換えるのではなく、業務そのものを「リデザイン（再設計）」する絶好の機会です。
- 理由を問う： 「昔からそうだったから」という手順を疑う。
- 整理する： 目的のないデータ収集や二重チェックを廃止する。
- AIで強化する： 整理された「単純だが重要な作業」にAIを充てる。
このステップを踏むことで、AIは初めて「現場にとって使い勝手の良い強力な武器」に変わります。
【結び】AI活用は、現場を深く知ることから始まる
AIは魔法ではありません。しかし、現場の泥臭い業務整理と組み合わせたとき、爆発的な成果を生みます。
システムの導入を検討されているなら、まずは「今の業務のなぜ？」を整理することから始めてみてください。それが、遠回りに見えて、最短で成功へたどり着く唯一の道です。
「AI導入の前に、まずは現場の“無駄”を整理しませんか？」
システムを導入すること自体が目的になってはいけません。 大切なのは、現場のベテランが持つ知恵を活かし、今の業務をどう「楽に」するかです。
ミラーマスター合同会社では、長年の製造現場での経験を活かし、「貴社の現場に本当に必要なDX」を一緒に考えます。Difyのような最新ツールから、業務プロセスの見直しまで、現場目線でアドバイスいたします。
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