「ITベンダーの営業トークは聞き飽きた」
「過去にシステム導入で痛い目を見ているから、もう失敗したくない」
そんな経営者様が、心の奥底で抱いている「疑念」に、私たちミラーマスターは正面から答えます。
本記事では、実際の商談でよく頂く「鋭い質問」と、それに対する私たちの「嘘偽りのない回答」を公開します。これは、貴社がDXパートナーを選ぶ際の「踏み絵」としてもご活用いただけるはずです。
商談で必ず聞かれる「5つの難問」と誠実な回答集
Q1. 「本当に10万円で終わるの？ 後から数千万円の追加請求が来るんじゃない？」
【回答】いいえ、不透明な追加費用で儲けるつもりは一切ありません。
はい、この10万円はあくまで『土台作り』の対価です。まず、自社サーバ内にデータが流出しない安全なAI環境（Dify）を構築し、日報作成などの小さな成功体験を一つ作ります。
その上で、次の工程に進むかどうかは御社がご判断ください。私は『最小の道具で最大の課題を解く』ことがエンジニアの誇りだと思っています。無駄に巨大なシステムを売りつけることは、私の信条に反します。
Q2. 「AIなんて、結局もっともらしい嘘をつくんでしょう？ 現場が混乱するだけじゃないか？」
【回答】そのご指摘、正解です。だからこそ「外科手術」が必要です。
一般的なAIを丸投げで導入すれば、5つの工程が連なると正解率は32.7%まで落ち込みます。これが「AIの嘘」の正体です。
だからこそ、私はAIに『計算』や『論理』を任せません。司令塔はAIですが、実行は厳密なプログラムコードに委ねる『外科手術』を施します。現場が求めるのは80点の推論ではなく、100点の正解です。その精度を出すために、私は現場の泥臭い矛盾を解きほぐす時間を頂いているのです。
Q3. 「なぜ最初の一ヶ月も『診断』に時間をかけるんだ？ 大手はもっと早く動くと言っているが。」
【回答】急いで作ったシステムは、必ず「現場の荷物」になるからです。
大手ベンダーはパッケージを当てはめるだけですから早いです。しかし、それでは現場の『音』や『振動』、職人の『勘』といった本当の資産は救えません。
私は現場に溶け込み、マニュアルにない『判断基準』を言語化することから始めます。急いで中身の伴わないシステムを作っても、それは『2025年の崖』を深めるだけの不良債権になります。「あの時、鏡さんが止めてくれて良かった」。最後にはそう言っていただける自信があります。
Q4. 「システムを入れても、現場の職人たちが使ってくれなかったら意味がないよね？」
【回答】全くその通りです。だから私は会議室ではなく「現場」に居座ります。
私は作業着を着て、現場で職人さんと一緒に油にまみれます。職人さんが『これなら俺たちの知恵が楽に伝わる』と納得しない限り、私はシステムを組みません。
ミラーマスターが目指すのは、ITの導入ではありません。ベテランの脳内にある『知能』を、若手がいつでも語りかけられる『生きた資産』に変えることなのです。
Q5. 「設立3年目の小さな会社に、うちの大切な技術を預けて大丈夫か？」
【回答】小さな会社だからこそ、代表の私が責任を持って「伴走」できます。
3年目の新しい会社だからこそ、私は一社一社の現場に心血を注いで直接伴走できます。大手のようなブランドはありませんが、私には40年、石油や鉄鋼プラントの深層で磨き上げたエンジニアリングの厳密さがあります。
できないことは『できない』と正直に言います。しかし、どうすれば『できる』ようになるか、現場の意地にかけて考え抜く。それがミラーマスターの流儀です。
鏡式・製造現場DX成功への3ステップ比較表
大金をかけたIT投資がなぜ失敗し、ミラーマスターの「10万円からの土台作り」がなぜ確実なのか。その違いは、アプローチの「順番」にあります。
| ステップ | 一般的な大手IT・コンサル（効率重視） | ミラーマスター（泥臭い本質改善） |
|---|---|---|
| 1. 診断と整理 | 「パッケージへの当てはめ」 既存のソフトに現場の業務を合わせようとするため、現場に不便を強いる。 | 「現場への潜入と情報の再定義」 鏡が現場に溶け込み、マニュアルにない「コツ」や「暗黙知」を一つひとつ救い出す。 |
| 2. システム構築 | 「AIへの丸投げ」 5つの工程が連なれば、AIの精度はわずか 32.7% まで急落する「罠」に気づかない。 | 「精度100%への外科手術」 AI（確率論）を司令塔とし、計算や論理はプログラム（決定論）へ物理的に切り離して精度を担保する。 |
| 3. 最終成果 | 「死んだデータと箱」 操作が難しく誰も使わないPDFや、高額な維持費がかかるだけのシステムが残る。 | 「生きた知的資産（RAG）」 ベテランの脳内がAIという器に盛り込まれ、若手がいつでも知恵を引き出せる資産に変わる。 |
「私は、現場を歩かないITを信じない。」
設立3年目の小さな会社だからこそ、私は御社の現場の隅々まで這いつくばり、40年の知恵を絞り倒して考え抜きます 。
「AI導入の前に、まずは現場の“無駄”を整理しませんか？」
システムを導入すること自体が目的になってはいけません。 大切なのは、現場のベテランが持つ知恵を活かし、今の業務をどう「楽に」するかです。
ミラーマスター合同会社では、長年の製造現場での経験を活かし、「貴社の現場に本当に必要なDX」を一緒に考えます。Difyのような最新ツールから、業務プロセスの見直しまで、現場目線でアドバイスいたします。
📢 最新AIを導入しても、現場の成果は「32.7%」に落ち込む？
なぜ高額なAI投資が失敗に終わるのか。その裏側に潜む「衝撃の算数」と、現場の知恵を100%の精度で資産化する手法を、代表の鏡が技術報告書にまとめました。
【無料】製造業DX化の罠
現場の反発を抑え、低コストでAIを導入するための「成功へのステップ」をまとめたホワイトペーパーを配布中。
現場診断・無料相談はこちら
「うちの現場でもDifyは使える？」「何から手をつければいい？」といった小さなお悩みも、現場を熟知したプロが伺います。
コメント