製造現場のAI導入はなぜ失敗するのか？ベテランが教える「感情の壁」を突破する信頼構築術

「最新のAIを導入すれば、現場も喜んでくれるはずだ」 そう意気込んでプロジェクトを始めたものの、現場から「今のやり方で問題ない」「現場の苦労が分かっていない」と猛反発を受けた経験はありませんか？

実は、研究報告書でも「現場の理解不足」はプロジェクト頓挫の最大要因の一つとして挙げられています。しかし、それは現場の怠慢ではありません。そこには、職人としての「自負」と、変化への「不安」が隠れているのです。

1. 現場の反発は「仕事への誇り」の裏返し

現場の方々は、現在の工程に責任と誇りを持っています。外部の人間が「効率化」を語ることは、彼らが長年守ってきた聖域を土足で踏み荒らすように感じられることがあります。

• なぜ細部まで説明を求めるのか： 自分の仕事がどう変わるのか、自分の存在価値がどうなるのかを確かめたいという心理的防衛反応です。
• なぜ説明を拒否するのか： 「言葉にできない感覚」を数値化されることへの恐怖、あるいは「余計な仕事を増やされるだけだ」という不信感があります。

2. 失敗するプロジェクトの共通点：「時間に縛られすぎている」

「3ヶ月以内に導入完了」といった、納期に追われすぎたプロジェクトは高い確率で失敗します。 信頼関係がゼロの状態で改善案を提示しても、相手の耳には届きません。「急がば回れ」は、AI導入においても鉄則です。

3. 実践！現場の信用を勝ち取る「ヒアリング術」

私が長年の経験で辿り着いた、現場に受け入れられるための「トーク事例」を紹介します。ポイントは、AIの話を後回しにすることです。

ケースA：一見、関係のない世間話から入る

現場の方は、仕事以外の話をすることで「この人は自分を一人の人間として見ている」と認識し、警戒心を解いてくれます。

NG例： 「今日はお忙しいところすみません。今の検品工程の課題を教えてください」
OK例： 「この機械、いつも綺麗に手入れされてますね。これだけ長く使っていると、季節によって癖とかあるんですか？」

ケースB：相手の「こだわり」を肯定する

反発する方は、その工程の「重要性」を誰よりも理解しています。まずはそれを100%肯定しましょう。

NG例： 「そのやり方は非効率なので、AIで自動化しましょう」
OK例： 「〇〇さんが仰る通り、この微調整は経験がないと難しいですよね。この『感覚』を数値で支えることができれば、〇〇さんの負担が減ると思うのですが、どう思いますか？」

ケースC：沈黙を恐れず「聞き役」に徹する

現場の情報を聞き出す際、相手が黙り込んでしまうことがあります。ここで焦って質問を畳み掛けてはいけません。

コツ： 相手が話し出すのを待ち、話し出したら「そんな苦労があったんですね」と共感を示す。すると、マニュアルには載っていない「本当のボトルネック」をポロリと話してくれるようになります。

4. 結論：AIを動かすのは「心」である

現場の信用度が高まれば、情報の精度も上がり、AIの精度も自ずと向上します。時間はかかりますが、この泥臭いコミュニケーションこそが、失敗事例を成功へと転換させる唯一の架け橋となるのです。