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1. 「AIを入れれば解決する」という幻想の終焉 「話題の生成AIを導入したが、現場がかえって混乱した」。私は、この開業3年目のミラーマスター合同会社を運営する中で、そのような悲鳴を何度も耳にしてきました。 40年間、DCS（計装制御）からERPまで製造...

1. 製造業SaaSの「入力が面倒」という壁を突破する 多くの製造業がGENIEE SFAやHubSpotなどの優れたSaaSを導入しながら、現場で形骸化してしまう最大の理由は「入力の手間」です 。 現場の担当者は、ただでさえ忙しい中で、慣れないスマホやPCから商談記録...

1. 製造現場が直面する「技術消失」の危機 日本の製造業は今、深刻な人手不足と熟練技能の継承という二大課題に直面しています 。設計業務の約9割が属人化しており、ベテランの退職と共に、長年培われた「現場の知恵」が失われようとしています 。 これま...

1. 製造現場・鑑定実務において「AIの嘘」は許されない 製造業の設計現場や、損害保険登録鑑定人の実務において、計算ミスは致命的です。調査によれば、AI導入を検討する企業の約3割が「出力結果の精度」に不安を感じています 。 ChatGPTなどのLLM（大規模...

1. 製造現場の「死蔵された図面」を資産に変える 製造業において、過去の図面は宝の山ですが、約4割の企業が図面を十分に再利用できていないという調査結果があります 。特に、高圧受電設備の単線結線図（SLD）などは、熟練者でなければ記号の意味や背後の...

1. 鑑定人試験AIは「現場DX」の究極のプロトタイプである 私が開発した「損害保険登録鑑定人2級（電気）学習支援ボット」は、単なる試験対策ツールではありません。これは、製造現場が抱える「難解な専門知識のブラックボックス化」を解消するための、高度...

「DXを進めたいが、数千万円のシステム投資は回収が見込めない」「現場の特殊な業務に対応できるパッケージソフトがない」 多くの中小製造業経営者がこのジレンマに陥っています。 しかし、最新の技術動向調査において、一つの明確な「解」が浮かび上がっ...